هوش مصنوعی مولد قدرت حکومت هاست

دبیر ستاد توسعه فناوری های هوش مصنوعی و رباتیک معاونت علمی:

دبیر ستاد توسعه فناوری های هوش مصنوعی و رباتیک معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری گفت: اساسا هوش مصنوعی مولد قدرت حکومت ها است و به همین دلیلی ما باید مدل بزرگ زبانی (LLM) بومی خود را داشته باشم.

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آرتیو، همایش «الزامات توسعه مدل زبانی بزرگ فارسی» با شعار «هوش مصنوعی، مولد قدرت حکومت ها» توسط ستاد توسعه فناوری های هوش مصنوعی و رباتیک معاونت علمی 20 اسفندماه در محل پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات برگزار شد.

بهروز مینایی، دبیر ستاد توسعه فناوری های هوش مصنوعی و رباتیک معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری، به سیر تطور فناوری هوش مصنوعی تا به امروز پرداخت و گفت: در دهه های 1970 تا 1980 «سیستم های خبره» (Expert systems)، فناوری غالب در دنیای «هوش مصنوعی» بود که به عنوان یک پایگاه دانشی عمل می کرد و برآمده از تلاش های محققان بود که اساسا کاری به حوزه تولید نداشت و بیشتر در پی تشخیص بود.

به گفته وی در 1990 گام مهمی در حوزه هوش مصنوعی برداشته شد و «داده کاوی» به میدان آمد. در این نسل از فناوری های هوش مصنوعی، دیگر نیازی نبود که داده ها از یک متخصص گرفته شود و افراد تنها از رهگذر داده ها می توانستند به یک الگو برسند.

مینایی، تفاوت «سیستم های خبره» با سیستم های «داده کاوی» را در میزان دقت آن ها  دانست و گفت: سیستم های خبره از دقت بالاتری در مقایسه با سیستم های داده کاوی برخوردارند، اما در مقابل، داده کاوی ها، توان کار روی داده های سنگین را دارا هستند.

وی در ادامه به «سیستم های یادگیری عمیق» اشاره کرد و گفت: این نوع سیستم ها در شناخت تصاویر به اندازه انسان توانایی دارند و می توانند لایه های مختلف از شبکه های عصبی را ایجاد کنند.

به گفته وی در فاصله 2012تا 2018 «سیستم مدل های زبانی» طراحی شد، این سیستم ها، می توانند رابطه یک کلمه را در بستر اطرافش ببینند و بردارها را با هم نسبت سنجی کنند، و این نسبت سنجی ها می تواند درک مطلب را در این سیستم ها عمیق تر کند.

مینایی، مزیت نسل جدید سیستم های هوش مصنوعی را در مقایسه با گذشته، محدود نبودن توان آن ها به یک دامنه خاص و افزایش توان افقی آن ها دانست که در مدارهای معنایی و درک مطلب از اهمیت بالایی برخوردار است.

وی با بیان اینکه LLM ها سوگیری خاصی را از نظر فرهنگی و ارزشی ایجاد می کنند، تصریح کرد: یک نوع پلورالیسم عقیدتی و اجتماعی بر دنیای استفاده از LLM ها حاکم است و بنا بر نوع پرسشی که در آن ها طرح شود، پاسخ های متفاوتی ارایه خواهند کرد.

از این رو، به باور مینایی، مهم ترین سوگیری استفاده از LLM ها، سوگیری «داده» است و در این فضا، حکمرانی داده، یک ضرورت است و هر کشوری که داده بیشتری داشته باشد از قدرت بیشتری برخوردار است و به همین دلیل ما باید LLM بومی خودمان را داشته باشیم.

دبیر ستاد توسعه فناوری های هوش مصنوعی و رباتیک اضافه کرد: کاری را که ستاد توسعه اقتصاد دانش بنیان دیجیتال معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری  پایه گذاری کرد و ما هم ادامه آن را سرلوحه خود قرار داده ایم، تولید داخلی LLM است و این جلسه هم برای رونمایی از اولین ورژن با پیکره mistrial 7 میلیاردی و به حجم 35 میلیارد توکن برگزار شده است. این پیکره با بهره گیری از حدود یک میلیون و 400 پرسش و پاسخ حقوقی می تواند پاسخ های صحیح در خصوص سوالات حقوقی ارایه کند.